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eo独家 AutoGrid给智能仪表创造“大脑”

2014-11-24 12:04 作者:中国智能网 来源:互联网 浏览: 我要评论 (条) 字号:
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电网下的
8只小鸡

在电力领域,新近快被玩坏的两个词,一是智能电网,二是大数据。为了弄清互联网×电网有哪些玩法,eo花了三个月时间,与美国、新西兰等国的8家“互联网×电网”公司CEO“聊天”。从今天起,eo微信将陆续奉上8个国外先行者的实践案例,敬请关注。


AutoGrid给智能仪表创造“大脑”

eo记者 王倩倩


通过来自用户的海量数据,亚马逊做的是购买喜好分析,进而卖书。而AutoGrid是通过云平台,实时监测能源消耗情况,告诉决策者该把电送往哪里,该如何合理地应对需求响应,哪里有可以并网的电。


“很多老牌公共事业公司对处理大量数据所需的硬件和资金投入望而生畏。”AutoGrid,一家坐落于加州库比蒂诺的云平台提供商似乎对公共事业公司的隐痛了如指掌。


全美国现在有近5000万只智能仪表读取、发回大量的数据,除了为公共事业公司提供更准确的用户能耗计量之外,智能电网的投资回报似乎未能尽如所期。在公共事业公司对大数据心有余而力不足之时,一大批占据软件优势的科技企业如雨后春笋般迎着大数据而上,企图在供、用电两端的大数据蓝海之中抢先划下领海。成立于2011年的AutoGrid就是其中之一。


大数据有多“大”


美国FERC(Federal Energy Regulatory Commission)2013年的《需求响应和高级计量评估》引用研究机构IEE(Innovation Electricity Efficiency)的统计数据显示,到2013年7月,全美已有4580万台智能仪表,占总仪表数量的30.2%。而如果智能仪表每1分钟读取并发回一次数据,1万台智能仪表每年就会产生467GB的数据。以此来计算,第一大电力企业太平洋煤气电力公司(PG&E)截至2012年6月共安装的940万只智能仪表,一年就会产生超过400TB的数据。而据麦肯锡统计,美国国会图书馆在2011年4月前共收集了235TB的数据,仅一家PG&E的“400TB”也几乎是这一数字的两倍。


这样TB级的数据,还仅仅是基于智能仪表每1分钟“耗能快照”,如果将读取频率提升到每秒,又或者为使家庭能源管理卓有成效,将不同电器各自的耗电量都纳入智能仪表的读取范围,那么一家公共事业公司智能仪表每年产生的数据量就可能达到PB级。1PB有多大?——“谷歌地球”在2004年到2013年近十年间共为用户提供了20PB的地图影像。面对PB级数据,公共事业公司的处理能力远不能望谷歌项背,智能电网布局所产生的大数据是抄表年代难以想象的。


然而,对于公共事业公司而言,智能电网在需求响应和有效的峰荷管理上有着不可比拟的优势——显著提高电网的运行效率和可靠性、优化高峰电力分配、减少电力堵塞、将分布式发电顺利并网等等,除了每年可为公共事业公司和其消费者节省数目可观的支出,它提供的是更多可支配的电。


几千万智能仪表分布在千家万户,坐拥“大”数据和电网,但联结两者形成良好的回路达到节约成本创造收益所需的技术,成为老牌公共事业公司在布局智能电网的路上且行且踌躇的障碍。AutoGrid正是为此而创,用AutoGrid创始人兼CEO Amit Narayan的话来说,“AutoGrid是在给智能仪表创造大脑”。


外包“大脑”


在智能电网云平台与解决方案提供领域,比起2002年已经涉足需求侧管理的Silver Spring Networks,成立于2011年的AutoGrid更像是一个初出茅庐的后方“技术宅”。Silver Spring Networks的一项为公共事业公司优化需求响应并改善需求侧管理的解决方案——Silver Utility IQ Demand Optimizer,正是基于AutoGrid的DROMS的技术支持。


AutoGrid的创始人兼CEO Amit Narayan博士曾是斯坦福大学智能电网研究的负责人,曾成立Berkeley Design Automation。Amit Narayan带着对智能电网大数据的预见以及前沿的技术创立AutoGrid,也奠定了AutoGrid技术控的性格基因。AutoGrid的首席软件工程师, Rajeev Singh曾为多家电子商务公司、制药公司以及航空航海公司设计大型线上交易平台。另外,AutoGrid有多位高层来自PG&E负责智能仪表及需求侧管理的团队。将AutoGrid关键人物的关键词——“智能电网”、“线上平台”、“需求侧管理”——连接起来,就不难摸清AutoGrid的脉络。


AutoGrid的核心为其能源数据云平台——Energy Data Platform(EDP),它收集并处理其客户接入智能电网的智能仪表等设备的数据,面向其客户或合作者提供DROMS——需求响应优化及管理系统(Demand Response Optimization and Management System)。除了Silver Spring Networks,2012年上线的AutoGrid的云平台已经有City of Palo Alto Utilities、Sacramaento Municipal Utility District、Oklahoma Gas& Electric、Schneider Electri、 Austin Energy等客户。


如果说家装智能仪表提供的是家庭用电的实时快照,那么AutoGrid提供的就是该公共事业公司供能范围内的整体耗能快照,而且这是一个大规模的、动态的、全天候不间断的动态快照。公共事业公司利用DROMS可以实时“看”到并控制电力分配,避免了过去需求响应、辅助服务提供以及备转容量准备所需的复杂硬件基础和大量资金投入。当数据不断被累积,AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前、月前用电预测。也就是说,AutoGrid提供的不仅是能量消耗动态图,它提供的还有如果电价上涨2美分的应对方案。


这种预测机制是如何达成的?DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控(SCADA)系统获得实时数据,结合配电系统的物理特性,基于机器智能,分析产生对单一负载的精确预测,在需求响应要求产生之前介入,迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外,对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。


除了公共事业公司,AutoGrid的用户包括节能服务公司、需求侧管理方案提供商等第三方,还有房地产商、电器制造商等用电方。对于房地产商等用电大户而言,他们可以根据AutoGrid整合的数据调整大楼的能源消耗,避免高峰用电,节约运营成本。对于服务提供商而言,AutoGrid为Silver Spring Networks提供技术支持便是一个双方互利的合作。


(责任编辑:admin)
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