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市政府关于加快人工智能产业发展的实施意见

2018-05-03 12:30 作者:中国智能网 来源:互联网 浏览: 我要评论 (条) 字号:
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市政府关于加快人工智能产业发展的实施意见 宁政发〔2017〕268号

各区人民政府,市府各委办局,市各直属单位:

  为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我市经济社会发展新动能,加快建设“强富美高”新南京,根据《国务院关于印发人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)精神,结合南京发展实际,制定本实施意见。

  一、总体要求

  (一)指导思想

  深入贯彻十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,践行新发展理念,突出高质量发展要求,发挥我市人工智能基础研究、数据计算、关键设备制造的优势,充分集聚国内外创新资源,着力研发一批关键核心技术,打造一批新型研发机构,实施一批应用示范工程,培育一批领军企业,带动传统产业转型升级,为我市建设具有国际影响力的创新名城注入新动力。

  (二)发展目标

  到2020年,全市人工智能核心产业产值突破100亿元,带动相关产业规模1000亿元;培育人工智能领军型企业30家,人工智能新型研发机构突破30家,人工智能研发及应用企业突破100家,建成智能工厂30家;集聚人工智能领域高端人才超过1000人;人工智能在医疗卫生、文化教育、城市建设、城市管理等领域深入运用,智慧城市建设初步形成。

  到2025年,全市人工智能核心产业产值达到300亿元,带动相关产业规模3000亿元,部分技术达到世界领先水平,人工智能成为带动全市经济发展的重要动力,智能社会、智慧城市建设形成全国示范,把我市打造成为全球有影响力的人工智能创新应用示范城市。

  二、以研发抓攻关,突破关键共性技术

  深化校地融合发展,组建一批人工智能新型研发机构,强化基础研究,实施关键技术攻关工程,力争在基础理论、核心算法、传感芯片、系统集成等关键共性技术上实现突破。

  (一)支持人工智能前沿基础研究

  推动高校、龙头企业以及研究机构,主动参与全球研发分工,瞄准应用目标明确、有望引领人工智能发展方向的前沿核心技术,加强大数据智能、深度学习算法、芯片计算能力、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。跨学科协作开展类脑智能、脑机接口、量子智能计算技术等前沿基础理论研究,推进类脑智能软硬件技术融合,突破人机混合学习理论和组织方法,形成国际一流人工智能基础理论和前沿技术高地。每年支持30项人工智能领域关键技术攻关项目,2—3项重大基础理论研究项目。

  (二)布局一批人工智能新型研发机构

  依托高校、科研院所高水平的学术平台,建设一批科研团队、企业、社会、地方政府共同参与,股份制、公司化的新型研发机构。建设面向深度学习、人工智能公共计算的新型研发机构,搭建满足行业应用需求的计算集群,鼓励行业领军企业面向人工智能中小企业开放计算资源,支持先进人工智能计算系统与解决方案研发。建设面向开源软硬件系统的新型研发机构,重点围绕计算机视觉、语音识别、语言理解、自主决策控制等共性关键技术,提供知识推理、概率统计、人机交互、系统集成等人工智能范式的统一框架,形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。建设面向人工智能核心芯片与安全检测的新型研发机构,重点在人工智能芯片设计、芯片仿真验证、标准测试、稳定可靠性等领域,形成人工智能核心芯片及安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。建设面向自主无人系统、智能制造领域的新型研发机构,重点在我市智能制造、智能驾驶、智能软件等领域,建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同、智能控制等人工智能支撑系统,形成开放式、模块化、可重构的智能制造、自主无人系统开发与试验环境。

  (三)建设一批行业公共服务和支撑平台

  加快推动政府数据开放,支持龙头企业建立基础数据资源平台和面向制造、商务、交通、医疗、教育等行业的数据共享、知识图谱开放和智慧物流大数据等行业数据资源共享平台。支持高校、企业申报建设国家重点实验室、国家技术创新中心、工程研究中心、企业技术中心等国家级协同创新和成果转化平台。推进江北新区、麒麟科创园、南京经济技术开发区围绕人工智能研发设备共享、专利申请、知识产权保护、孵化加速等,建设一批人工智能公共服务平台。组建市人工智能产业联盟,联合高校、上下游企业、创投机构,加强行业内学术、人才、产品的推广交流,完善产学研用紧密结合的人工智能技术开发、应用、推广体系,建立行业交流对接平台。

  (四)组织实施关键技术攻关

  集中力量开展联合攻关,着力提升知识计算、感知识别、人机交互、系统集成、运动执行能力,形成开放兼容的技术体系。知识计算方面,突破理解认知技术瓶颈,优化文本/图像/视频等多模数据理解、数据深度搜索和知识深度学习等核心算法,强化计算处理技术研发,集中攻关存储器、处理器异质集成和可重构计算技术。传感芯片方面,重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术,开发类神经网络分布计算、异构及可重构计算等处理器芯片,研发神经元芯片、类脑芯片等。核心软件方面,突破工业控制、设计仿真、制造执行系统(MES)、全生命周期管理等核心软件,支持围绕智能机器人、智能手机、智能安防、无人驾驶系统等开展开源软硬件系统、中间件、编译库等底层技术研发。系统集成方面,研发攻关具有深层语言理解、全面知识表示、逻辑推理联想、自主学习进化等高级人工智能的智能系统,并且在教育、客服、家居、医疗、交通、通信等领域推广应用。类脑认知方面,推动建设支撑脑认知与类脑计算的基础研究和技术研发平台,实现在类脑计算机制、模型等基础理论及类脑计算机等方面取得重大突破。虚拟现实方面,重点突破虚拟对象智能行为建模技术,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性,实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。

  三、以名企建高地,壮大人工智能产业规模

  引进与培育相结合,瞄准全球人工智能重点企业,积极争取人工智能领域重大项目落户,集聚一批人工智能骨干企业。聚焦优势领域,着力提高以智能传感器、智能芯片、智能软件为重点的产业核心基础能力。

  (一)人工智能核心芯片

  重点开发面向人工智能的大数据处理应用及人工智能专用芯片,突破图形处理器等核心硬件,研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、控制决策等智能系统解决方案;加快发展人工智能与各行业的融合应用,重点突破面向无人系统、视频监控、医疗设备、语音语义理解等终端和系统应用芯片。推进高端通用处理器芯片自主开发,大力推进满足高性能计算需求的中央处理器、图像处理器、可编程逻辑门阵列、神经网络处理器、异构/可重构处理器等芯片研发及产业化。

  (二)智能关键装备及终端产品

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