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突破内存瓶颈,英特尔携华为打通智能计算任督二脉

2020-07-09 11:56 作者:中国智能网 来源:互联网 浏览: 我要评论 (条) 字号:
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企业智能化转型,傲腾持久内存价值如何体现?

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在制造业,目前华为FusionServer Pro智能服务器在诸多场景得到了应用。

这就好比内存和硬盘的区别,内存读写速度快,离CPU较近,能以最快的速度处理指令。而硬盘读写速度较慢,数据需先调入内存,再由CPU读取。倘若要保持计算过程的高速运转,就必须保证内存容量足够大,但实际情况是,服务器往往受限于插槽数量以及单根内存容量,内存空间扩展往往受到极大限制。

在产品研发应用领域,随着企业开启数字化工厂建设工作,为缩短建设周期并降低建厂成本,越来越多的企业依赖工业仿真软件对从产品设计、工艺、装配、生产线及工厂布局进行全三维虚拟化仿真,以验证设计过程。由于仿真过程涉及大量复杂的静动态结构性分析,不仅对平台的整体性能有这极高要求,过程中更会产生海量的数据。

转载请注明出处。

相比DRAM,傲腾持久内存容量和价格均占优;相比NAND SSD,傲腾持久内存性能占优。最大的不同在于傲腾持久内存提供两种运行模式,即App Direct模式与内存模式。

第一,企业需要性能更强的处理器以及容量更大、性能更好的内存。第二,面对日渐增多的训练推理场景,企业需要服务器的计算过程更加智能;第三,对于多元化应用发展,企业对跨架构的异构算力整合有着急迫需求。

傲腾持久内存全称为Optane Persistent Memory,基于3D XPoint持久化内存,是英特尔智能计算平台构建的重要组成部分。自2019年发布以来,已更新到第二代,傲腾持久内存的推出并非取代传统DRAM、NAND,而是与之共存,填补二者之间在容量、性能上的空档,构成一个完整的存储体系。

其次,随着物联网、边缘计算以及人工智能等技术融入到工业场景,企业的工业智能化水平也在逐步提升,工业智能化不仅会产生海量过程工业数据,而且大多是低延时、高实时性的边缘计算应用场景,对服务器性能、可靠性和稳定性都有极高要求。

何谓傲腾持久内存?

很简单,因为京东是自建物流,全国各大城市都建有京东的大型物流仓库,通过区域需求分析提前备货,接到订单就近发货,同城送达。菜鸟物流通过与各大快递公司建立合作关系,货物寄送依赖卖家和快递公司处理,大多是跨地区、点对点寄送,由买家到当地物流站领取,物流较慢。

针对日趋复杂的异构算力融合以及跨平台架构的AI开发需求,英特尔还于2019年发布了oneAPI统一编程平台以及端到端大数据处理+分析平台,实现了跨CPU、GPU、FPGA、ASIC的异构算力整合,并提供跨架构、跨平台的AI应用开发支持,解决了开发者在不同架构开发需要使用不同的语言、库和软件工具进行编程的局限,真正意义上放大了AI开发的价值。

作为全球唯一一家拥有CPU、GPU、FPGA、ASIC全场景芯片的公司,近年英特尔加速推进智能化平台的布局,不仅实现了异构算力整合,还实现了从云到端、从训练到推理的全业务AI场景覆盖。为加速智能应用落地步伐,为中国工业智能化转型赋能,英特尔正在不断深化与华为在服务器领域的合作,通过FusionServer Pro智能服务器为企业数字化和工业智能化赋能,让智能计算在云、边缘到端的自由流动。

华为为德国几大领先车企提供 FusionServer Pro X系列高密服务器,搭配的就是英特尔至强可扩展处理器和傲腾持久内存。以碰撞测试为例,这些德国大型车厂每年要做几万次碰撞模拟,只有几百次是用真实的原型车碰撞模拟,其他都是通过软件实现的,每年所产生的仿真数据高达几十EB,虽然经过数据过滤选出关键数据,但是数据量还是高达几百TB。而利用傲腾持久内存的TB级内存级扩充能力,不仅帮助车企提高汽车设计效率、缩短设计周期,还帮助节省了能耗和物理空间,简化了使用和维护,并大幅降低了总体成本。

随着企业数据呈现出爆炸式增长态势,如何化解不断增加的数据处理需求与捉襟见肘的内存性能需求之间的矛盾,已成为企业推进数字化和智能化转型面临的主要挑战之一。值得庆幸的是,随着英特尔傲腾持久内存的推出,问题正在迎刃而解。

(责任编辑:admin)
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